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在2005年，发现意识的实验引起了人们的关注。一名23岁的妇女陷入昏迷5个月的车祸中，被要求考虑在脑部扫描期间打网球。令人惊讶的是，与他的大脑运动相关的区域被激活，表明他理解了命令并试图合作，即使在没有意识的情况下也是如此。该实验裤子下降了一种新型的意识方法，该方法通过口头指示刺激大脑的反应，并在具有无意识反应的途中应用。根据英国杂志的性质，世界各地成千上万的人处于长期昏迷状态，判断他们的意识状态对于维持生命的决策至关重要。研究表明Patien与完全无意识的人相比，带有“隐藏意识”迹象的TS更有可能恢复。随着技术的进步，科学家开始探索更深入的隐藏意识。不仅如此，发现意识的范围在动物和人工智能（AI）领域也扩展了。科学家期望了解各种生活形式的著名世界，同时主动讨论AI是否可能意识到及其引起的道德问题。窥视意识的“洋葱层”意识到底是什么？实际上，意识的本质始终是一个科学的问题，因为人们只能确保自己有意识，他人意识的长度只能依靠外部行为来降低。在严重的脑损伤或无法交流的患者中，这种猜测特别困难。意大利米兰大学的神经科学家马塞洛·马西米尼（Marcelo Massimini）将意识分析比作洋葱的剥离。 f第一层是行为的最直接临床行为，例如握手，名称的名称，是否响应等。第二层是通过成像脑技术观察大脑对语言指令的反应。该妇女在2005年正是这种情况。但是，这种试验需要高度的浓度，健康的人可能无法完成。一项2024年的研究表明，只有38％的患者马雷·马来（Malay -Tao）可以通过该测试。第三层是患者不需要主动合作，而是执行音频和其他刺激，然后观察大脑是否显示出不同的反应。例如，在2017年的一项研究中，研究人员播放了语音的正常和反向音频。尽管患者对行为没有反应，但四人在大脑中表现出正常语言处理的迹象。第四层更秘密，适合完全独立的t他的外部感觉输入。 Massimini团队使用经颅磁刺激与EEG结合使用电磁脉冲刺激大脑并测量其复杂反应。基于此，他们提出了“扰动复杂性指数”（PCI），并发现该指数高于在清醒状态下的睡眠麻醉。即使是对行为没有反应的患者，也可以通过该指数揭示潜在的意识。该方法还试图评估胎儿意识的发展。研究动物意识和意识逐渐破坏了人类的范围并进入动物领域。因为动物不能用文字表达，所以它们的意识形态可能完全不同。研究人员将PCI应用于小鼠，发现他们的大脑活动是像人类一样重复的复杂性。但是，更多的研究仍然基于“理解”，即立即感受到痛苦或满足感，这被认为是意识的一种主要形式。在研究章鱼，实验性动物避免了在疼痛后被刺激和重新记录后烦恼的房间。基于此，科学家确定他们不仅看到了这种疾病，而且具有关注并积极预防不良经历的能力。 2023年，许多科学家签署了一份声明，指出有强有力的科学证据表明哺乳动物和鸟类知道。爬行动物，鱼类，软体动物甚至昆虫至少可能具有某种意识。 AI的意识的奥秘，一些科学家还开始考虑某些类似脑的组织（例如脑器官）是否可能意识到，甚至讨论了AI系统是否发展与人类类似的主观经验。当前，一些大型语言模型可以回答诸如“您有意识吗？”之类的问题，但是专家强调语言表达并不能证明存在感知性。澳大利亚哲学家蒂姆·贝恩（Tim Bain）教导：“尽管AI已经了解了LAN的理解指示和解决问题的解决，还不足以证明它已经意识到。”“综合信息理论”是一种普遍提到的意识理论。该理论认为，当前的AI结构可能不支持意识，但是计算量之类的新体系结构可能会符合未来条件。目前没有确定的研究团队对AI的认可。 AI在人大脑附近的处理方式可能会有一些线索，但是这些方法在生物学上没有得到证明目前发现意识的通用方法，大多数发现意识的方法都是针对人类，动物或AI等特定物体设计的。但是，一些研究人员认为，如果所有意识系统都具有一些关键特征，则可以开发一种通用的发现方法。 2020年，英国伦敦大学的哲学家贝恩（Bain）和尼古拉斯·谢伊（Nicholas Shea）提出了一种“验证一种品种”的方法，即首先尝试了不同的SCARSN良好的成年人，然后在麻醉人群，婴儿，动物，动物甚至AI系统中逐渐促进他们。尽管此方法没有提供最终答案，但是许多试验的综合证据可以改善检测证书。以色列特拉维夫大学的神经科学家神经科学家骗子Muderick正在努力将此概念更改为实施的技术。他的团队计划调整各种方法的表现，以发现患有疾病的人类患者的意识，然后均匀地比较和评估。但是，由于许多技术完全取决于昂贵的大脑成像设备，因此协调跨机构实施的成本非常高。如果您没有语言或没有大脑的系统扩展到系统，则火腿是更大的。例如，是否应该将AI系统比蜜蜂更接近人类？类似的分类本身是一个需要解决的科学问题。 Muderick承认，他需要大量的努力才能成为现实。
（审核：OU Yunhai）
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