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A reporter from economic references found from the National Energy Administration on September 8 that the National Development and Reform Commission and National Energy Administration recently released "implementing opinions on promoting high quality development of" artificial intelligence + "energy" (from here referred Energy intelligence, and systematically deployed The eight major applications of artificial intelligence grids, new energy, new energy, hydropower, thermal power, nuclear power, coal, and oil and gas. The main tasks of the aggregate development of the application 37个人工智能 +能源以支柱的形式澄清，以支持高质量的能源开发和安全性。Elligence将首先建立，计算和电力的协调开发的基础不断结合在一起，人工智能的基本技术是为能源强度带来重大跌倒的基础，并且该应用程序将更深入，更广泛。 Promote in-depth application of more than five professional large models in the power grid, power generation, coal, oil and gas industries, explore more than ten key demonstration projects that are replicable, easy to promote, and competitive, explore the empowerment paths of 100 typical application scenarios, cultivate a number of R & D innovation Platforms for the application of artiFicial Intelligence Technology in the Energy Industry, Formulate and Improve 100 Technical Standards, Cultivate A Group of Composite Talents of Energy and人工智能，探索建立用于人工智能技术的研发和应用财务支持系统In能源领域，在我国的民族状况始于能源领域中发展人工智能，以及能源领域的智力成果开始显示出来。到2030年，人工智能在能源领域的技术和应用通常达到世界领先水平。能源是一个高度活跃的变革和创业领域，并具有优势的比较，例如大数字基础，高质量数据和富裕情况。特别是，中央能源企业积极进行维修，并成功地开发和应用了许多专业模型的代表，例如电力，石油和天然气以及煤炭，以及探索资源，制造，运营和维护以及安全监控的领域。 “总的来说，我国家的能源领域开发了一种人工智能发展的模式，并具有广泛的场景。”科学和TEC部负责的相关人员国家能源管理局的HNOLOGY表示，与能源行业的高安全性和强大专业精神以及对错误确定和完整知识系统的严格要求相比，人工智能技术仍然存在问题和挑战，这些问题和挑战无法忽视能源供应的易受攻击的智力分配技术，例如不足的技术可靠性，技术可靠性，弱数据基础以及计算机供应和要求下降。尽管越来越多的情况与人工智能的应用集成在一起，迫切地加强了顶级设计和系统计划，从而加速了人工智能技术在能源领域的深层应用，鼓励一般的能源变化并帮助加速新的能源系统。在这方面，“实施意见”着重于协调的行业应用需求和主要能力供应的促进从加速加强能源应用方案并增加基本技术供应的方面分配了一系列关键活动。这也集中在智能转型，完整的数据基础，清晰的应用程序价值以及大规模应用的巨大潜力，并阐明人工智能 +能源的合并应用程序开发的基本任务，涉及100个创造的场景的基本任务。其中，有6个石油和天然气方向，5种新的业务形式的煤炭，电网，水电和能源，4个热力和新能源方向以及3个核强度方向。同时，提出了施工路径和每个任务的目标。例如，人工智能的常见情况 +电网应用涉及智能网格计划，设计和构建生产，网格计划和操作，电气和智能操作和维护状态评论，我Ntelligent Pamadistribution网络操作和紧急紧急操作。通常，新的人工智能 +能源格式的应用包括控制控制和虚拟电厂的智能操作，明智地优化绿色氢 - 制造过程，智能碳减少公园，智能储能的智能操作以及智能营销服务。应用人工智能 +核电的常见情况是智能安全控制，明智的操作和维持核电以及对受控核整合的明智控制。在增加基本通用技术的供应方面，“实施的意见”系统地开发了围绕NG数据，计算强度和算法的人工智能应用的基本支持系统，并建议将人工智能应用于能源领域中的三种普通关键技术：融合数据基础，加速，加速，加快融合数据。开发高质量数据；加强对计算能力的支持，调整资源计划，并开发一种协调的开发机制，以进行深度计算和电力整合；提高模型的基本技能，促进人工智能和软件在能源领域的深入整合，并加速绿色和低碳人工智能技术的瓶颈掉落。 It is understood that the National Energy Administration will comprehensively consider factors such as application potential, maturity, and driving role of coal, electricity, oil and gas industries, select a number of high-value scenarios for theApplication of Artificial Intelligence in the Energy Field, Encourage Enterprises, Research Institutes, Universities and Other Types of Innovation Entities to Build High-Level R & D Innovation Platforms and Innovation Alliances, and Promote the Deep Integration of行业，学术界，研究和应用NS。加速科学和技术成就的加速也是下一个优先事项。 “我们将审查人工智能的人工应用测试平台的构建，该测试平台有效地与能量领域和结果转变合作。”一名负责科学和国家能源管理局部门负责人的人说。 Xiamen大学经济学学院中国能源经济学研究中心教授Sun Chuanwang认为，发布“实施意见”的发布将促进人工智能和能源行业的深层整合，为在整个能源生产，消费，存储，储存，智能公园和智能公园和互联网互联网和互联网上的能源链中，为实施AI的新动力，并在整个能源生产，消费式和智能公园中，并有效地促进了Internet，并有效地促进了互联网 发展。
