有趣的科学 为什么有些人那么擅长记住面孔？

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 网络新闻参考12月2日报道 据西班牙月刊《快乐》网站11月20日报道，有些人多年不见，但在人群中仍能一眼认出。这不是魔法，也不是你可以通过观看教程学到的技巧：这是一种不同的观看方式。发表在《英国皇家学会生物分会学报》上的一项新研究详细介绍了所谓的“超级面部识别器”在将目光注视到脸部的第一刻会发生什么，以及为什么他们的目光比其他人包含更多的线索。这种差异早在大脑处理之前就开始了：它从眼睛开始。这项研究源于一个简单的问题：不会忘记面孔的人会看到什么？研究人员招募了 37 名超级人脸识别者和 68 名普通人，并使用 Eye-tracking 技术能够在观察新面孔时以毫秒级的精度捕捉他们的注视点。研究发现，当他们第一次看到一张脸时，他们已经收到了很多有用的信息。为了理解这个过程，研究小组通过应用模拟注视点清晰度损失的滤波器来重建到达每个参与者视网膜的精确图像。通过这种方式，他们获得了数千张每个人无意识收集的信息类型的“快照”。这种重建方法允许研究人员直接比较各组看到的信息的质量，而不是他们随后的记忆。当研究人员使用经过训练来识别面部的人工智能系统分析这些图像时，他们注意到系统在处理超级面部识别器获得的信息时更加准确。这并不意味着时间更长或更频繁，但他们的注意力是自动的直接针对每张脸最有用的特征，这是一种无法单独学习的能力。最引人注目的发现之一是，仅仅观察面部的更多区域是不够的：重要的是选择正确的区域。超级面部护理师不仅进行了更多的探索，而且以一种战略性的方式进行，没有预先计划和无意识的努力，这表明这种行为似乎是自动的。为了测试这一点，研究人员控制了每次视觉重建中存在的信息量。即使信息量相同，来自自然面部识别专家的图像对于识别算法来说仍然更有用。这表明这不仅仅是过度探索，而是选择实际上包含身份线索的面部区域的问题。有趣的是，这些区域并不总是相同的。尽管之前的研究表明眼睛是最重要的区域，但这项研究表明最有用的特征因人而异。人与人之间。这就是为什么擅长这种能力的人会更广泛地扩大目光，自己发现每张脸独特的细节。认识一个人取决于关注一张脸与另一张脸的真正不同之处。 （编译/韩超） （审稿人：欧云海） 血纤维机器人：“脑内毒品”“快递专家” 颅内脑肿瘤，特别是位于大脑或重要脑区附近的颅内脑肿瘤，一直是临床治疗的重要挑战。为了证明血凝胶纤维机器人在颅内肿瘤靶向治疗中的可行性和有效性，研究人员在18只小型猪身上建立了脑胶质瘤模型，并将其分为三组：空白对照组、假手术组和治疗组。未来，团队将更加专注于血凝胶纤维机器人的结构优化和运动控制……[详细] 钙钛矿有机电池光电转换器刷新效率记录 新加坡国立大学科研团队开发出一种新型钙钛矿有机串联太阳能电池。据权威机构认证，1平方厘米有效面积内的光电转换效率达到26.4%，创下同类设备的世界纪录。在具体实现中，研究团队首先将高性能有机子电池与顶层钙钛矿电池堆叠在一起，然后通过透明导电氧化物互连层将两者连接起来。这一成果不仅打破了钙钛矿有机电池的记录，... [详情] 低温下精确控制量子位的芯片已推出 量子计算机要真正大规模实用化，关键在于如何稳定、准确地控制如此海量的量子比特。研究团队开发出一种硅芯片，可以在米开尔文温度下控制量子位的旋转温度。实验结果表明，只要控制系统设计得当，即使一个量子位与晶体管芯片共存不到一毫米，其量子态也几乎不会受到干扰。研究人员认为，这种低温电子平台不仅有助于量子计算，... [详情]